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Enregistrement W2614338757 · doi:10.1017/s1041610217000461

BOLD activation of the ventromedial prefrontal cortex in patients with late life depression and comparison participants

2017· article· en· W2614338757 sur OpenAlexaff
Akshya Vasudev, Michael Firbank, Joseph S. Gati, Emily Ionson, Alan Thomas

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentromedial prefrontal cortexPsychologyValence (chemistry)Late life depressionEmotional valenceNeuroimagingFunctional magnetic resonance imagingAudiologyPrefrontal cortexArousalBrain activity and meditationCognitionPsychiatryMedicineNeuroscienceElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTThe ventromedial prefrontal cortex's (vMPFC) role in regulating emotions in late life depression (LLD) remains unclarified. We assessed vMPFC activation in an emotional valence blood oxygenation level-dependent (BOLD) functional magnetic neuroimaging (fMRI) task and related the findings to extent of white matter hyperintensities (WMH). Sixteen participants with mild to moderate LLD were compared to 14 similar aged comparison participants. Participants in the scanner viewed words matched for length and arousal, indicated the perceived valence by pressing one of the three buttons i.e. "positive, negative, or neutral." WMH volume was greater in LLD participants than comparison participants. There were no differences in activations between groups to any valence contrast. Female LLD participants showed greater activation for negative versus positive and negative versus neutral words as compared to female comparison participants. Female LLD participants respond differently to emotionally laden words compared to comparison participants. WMH could play a role in etiopathology of emotional perception in female LLD participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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