Defining Skin Ulcers in Systemic Sclerosis: Systematic Literature Review and Proposed World Scleroderma Foundation (WSF) Definition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a lack of a valid, definition for skin ulcers in SSc to be used in clinical trials. Our aim was to develop a consensus definition for SSc-skin ulcers based on the results of a systematic literature review (SLR) for skin ulcer definitions and expert opinion; and to evaluate its face validity, reliability and feasibility. METHODS: , 2016. SSc experts were to discuss the definitions' categories and vote for the relevant terms. Reliability of the definition were tested in a second expert meeting, seven SSc experts evaluated 7 SSc pts with skin lesions twice. Face validity and feasibility evaluated by sending out case report forms(CRFs) to 4 SSc experts, they were asked to use the definition in 5 pts each. RESULTS: A total of 3464 abstracts and titles were screened, and 446 articles were fully evaluated. Of these, 66 met eligibility criteria and skin ulcer definitions were extracted. SSc experts discussed, refined and voted on the consensus definition using nominal process. Kappa for inter-, intra-rater rater agreement was 0.51, 0.90 respectively. The mean time to decide if the lesion is an ulcer was 7.4 sec. All investigators endorsed the face validity of the new definition in the CRFs. CONCLUSION: Using a SLR and a nominal technique, we developed a preliminary consensus-based definition of SSc-skin ulcers. Face validity, feasibility and reliability were demonstrated for the developed definition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle