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Enregistrement W2614366699 · doi:10.1002/2016jg003627

Global change induced biomass growth offsets carbon released via increased forest fire and respiration of the central Canadian boreal forest

2017· article· en· W2614366699 sur OpenAlexafffundabout
Alemu Gonsamo, Jing M. Chen, S. J. Colombo, Michael T. Ter‐Mikaelian, Jiaxin Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensOntario Forest Research InstituteMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésEnvironmental scienceTaigaTundraEcosystemClimate changeEcosystem respirationBoreal ecosystemDisturbance (geology)BorealRepresentative Concentration PathwaysCarbon cycleBiomass (ecology)Soil carbonEcologyAtmospheric sciencesForestryPrimary productionGeographyClimate modelSoil waterSoil scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Northern boreal forests are sensitive to many effects of global change. This is of particular concern due to the proportionally greater climate change projected for the area in which these forests occur. One of the sensitive areas is the Far North of Ontario (FNO), consisting of one of the world's largest remaining tracts of unmanaged boreal forest, the world's third largest area of wetland, and the most southerly area of tundra. We studied past, present, and potential future carbon (C) balance of FNO forests using the Integrated Terrestrial Ecosystem Carbon Model and the Canadian Regional Climate Model with stand‐replacing fire disturbance. The forced simulations of past (1901–2004) C balances indicated that vegetation C stock remained stable, while soil C stock gradually declined (−0.07 t C ha−1 yr−1, p < 0.001), resulting in an overall significant decrease in total ecosystem C balance (−0.07 t C ha−1 yr−1, p < 0.001). Two Representative Concentration Pathways (RCPs), RCP8.5 and RCP4.5, simulations of future (2007–2100) C balances indicated that the carbon dioxide fertilization and climate growth‐enhancing effects of global change will outweigh C loss through increased ecosystem respiration, disturbance, and changes in forest age class structure resulting in an increase in total FNO ecosystem C stock by mid‐21st century. However, the projected simulations also indicated that the relative sizes of forest C stocks will change, with relatively less in the soil and more in vegetation, increasing fuel loads and making the entire ecosystem susceptible to forest fire and insect disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnelhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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