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Enregistrement W2614381225 · doi:10.1103/physreve.95.053208

Measurements of ionization states in warm dense aluminum with betatron radiation

2017· article· en· W2614381225 sur OpenAlexafffund
Mianzhen Mo, Zhijiang Chen, S. Fourmaux, A. Saraf, S. Kerr, K. Otani, Ramona Masoud, J. C. Kieffer, Ying Y. Tsui, A. Ng, R. Fedosejevs

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of OxfordCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBetatronAtomic physicsIonizationAbsorption (acoustics)Spectral lineIonFemtosecondLaserSpectroscopyAbsorption spectroscopyPhysicsElectronMaterials scienceOpticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-resolved measurements of the ionization states of warm dense aluminum via K-shell absorption spectroscopy are demonstrated using betatron radiation generated from laser wakefield acceleration as a probe. The warm dense aluminum is generated by irradiating a free-standing nanofoil with a femtosecond optical laser pulse and was heated to an electron temperature of ∼20-25 eV at a close-to-solid mass density. Absorption dips in the transmitted x-ray spectrum due to the Al^{4+} and Al^{5+} ions are clearly seen during the experiments. The measured absorption spectra are compared to simulations with various ionization potential depression models, including the commonly used Stewart-Pyatt model and an alternative modified Ecker-Kröll model. The observed absorption spectra are in approximate agreement with these models, though indicating a slightly higher state of ionization and closer agreement for simulations with the modified Ecker-Kröll model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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