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Enregistrement W2614386688

Study of heat transfer in a 7-element bundle cooled with the upward flow of supercritical Freon-12

2012· article· en· W2614386688 sur OpenAlexfundno aff
Graham Richards

Notice bibliographique

Revuee-scholar@UOIT (University of Ontario Institute of Technology) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFreonSupercritical fluidBundleSupercritical flowHeat transferMechanicsMaterials scienceFlow (mathematics)ThermodynamicsPhysicsComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental data on SuperCritical-Water (SCW) cooled bundles are very limited. Major problems with performing such experiments are: 1) small number of operating SCW experimental setups and 2) difficulties in testing and experimental costs at very high pressures, temperatures and heat fluxes. However, SuperCritical Water-cooled nuclear Reactor (SCWRs) designs cannot be finalized without such data. Therefore, as a preliminary approach experiments in SCW-cooled bare tubes and in bundles cooled with SC modeling fluids can be used. One of the SC modeling fluids typically used is Freon-12 (R-12) where the critical pressure is 4.136 MPa and the critical temperature is 111.97??C. These conditions correspond to a critical pressure of 22.064 MPa and critical temperature of 373.95??C in water.\nA set of experimental data obtained in a Freon-12 cooled vertical bare bundle at the Institute of Physics and Power Engineering (IPPE, Obninsk, Russia) was analyzed. This set consisted of 20 cases of a vertically oriented 7-element bundle installed in a hexagonal flow channel. To secure the bundle in the flow channel 3 thin spacers were used. The dataset was obtained at equivalent parameters of the proposed SCWR concepts. Data was collected at pressures of about 4.65 MPa for several different combinations of wall and bulk-fluid temperatures that were below, at, or above the pseudocritical temperature. Heat fluxes ranged from 9 kW/m2 to 120 kW/m2 and mass fluxes ranged from 440 kg/m2s to 1320 kg/m2s. Also inlet temperatures ranged from 70??C ??? 120??C. The test section consisted of fuel elements that were 9.5 mm in diameter with the total heated length of 1 m. Bulk-fluid and wall temperature profiles were recorded using a combination of 8 different thermocouples.The data was analyzed with respect to its temperature profile and heat transfer coefficient along the heated length of the test section. In a previous study it was confirmed that there is the existence of three distinct regimes for forced convention with supercritical fluids. (1) Normal heat transfer; (2) Deteriorated heat transfer, characterized by higher than expected temperatures; and (3) Improved heat transfer, characterized by lower than expected temperatures. All three regions were observed for the 7 rod bundle experiments. This work compares the experimental data to predictions based upon current 1-D correlations for heat transfer in supercritical fluids. Results show that no current 1-D correlation was able to accurately predict heat transfer coefficients within ??50%.\nA parametric analysis of the data was also completed to determine if continuity in the experiment was present. Results of this study show that two distinct regions are present in the data. For cases with a mass flux below 1200 kg/m2s wall temperature profiles appear to be normal while in cases with mass flux above 1200 kg/m2s temperature given by the wall thermocouples were higher than normal. This phenomenon occurred regardless of heat flux-to-mass flux ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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