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Enregistrement W2614393890 · doi:10.18260/1-2--5848

The Professional Science Master’s (Psm) Degree In Engineering Technology

2020· article· en· W2614393890 sur OpenAlexaff
Hazem Tawfik, K. Shahrabi, Beverly K. Kahn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduate degreeDegree programProfessional degreeDisciplineProfessional developmentEngineering managementEngineering ethicsComputer scienceEngineeringBusinessMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NOTE: The first page of text has been automatically extracted and included below in lieu of an abstract The Professional Science Master’s (PSM) Degree in Engineering Technology Abstract The Professional Science Master’s (PSM) Degree in Engineering Technology (ET) is a new degree option created to meet growing industry needs for technologists with broad background and experience to provide rewarding career and academic opportunities for undergraduates in science, technology, business and health majors. According to the Council of Graduate Schools (CGS), this program involves not only advanced disciplinary study in engineering and technology, but also an appropriate array of professional skill-development activities to produce graduates highly valued by employers and fully prepared to progress toward leadership roles. These additional interdisciplinary professional skills include legal, communication, marketing, finance, and business training which are in demand by industry to complement the students’ engineering technology expertise. The nontechnical courses are often developed in collaboration with appropriate academic departments outside engineering technologies and are often taught by qualified adjunct faculty from the appropriate areas of industry. The main objective of this proposed program is to graduate high caliber technologists with multiple talents who can effectively participate and directly contribute to the improvement of the U.S. industrial competitiveness in the current global economy. This paper portrays an actual program model that describes the method of tailoring this new master’s degree program to respond to current industrial needs, both locally and nationally. Introduction As the global economy continues to develop and evolve into a competitive world with new requirements for workforce talent and knowledge has resulted in considerable challenge to the U.S. technological leadership in the current world economy and the nation needs to respond to these global changes1. Today’s national and regional high-tech based industries need post graduates who are highly trained and well educated to advance the current state-of-the-art technology, while simultaneously possessing advanced business, communication, and legal negotiation skills. Traditional post graduate education produced scientists, engineers and technologists who are only familiar with their own field of study and focused on their own discipline. Industrial competitiveness is critical to the region’s economic growth that has resulted in a crucial demand for postgraduates who have cross-disciplinary scientific expertise in advanced technology, business, communication and social skills to effectively manage high tech projects2,3. This has kindled the need for the development of a Professional Science Master (PSM) Degree program in Advanced Engineering Technologies-Plus4. This new PSM program will represent an effective answer to the problem and provide postgraduates with a chance to work productively

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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