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Enregistrement W2614394717 · doi:10.1249/mss.0000000000001321

Beetroot Juice Increases Human Muscle Force without Changing Ca2+-Handling Proteins

2017· article· en· W2614394717 sur OpenAlexaff
Jamie Whitfield, Daniel Gamu, George J. F. Heigenhauser, Luc J. C. van Loon, Lawrence L. Spriet, A. Russell Tupling, Graham P. Holloway

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCalciumStimulationGlutathioneSkeletal muscleInternal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary inorganic nitrate (NO3) supplementation improves skeletal muscle (SkM) contractile efficiency, and although rodent literature has suggested improvements in calcium handling or redox modifications as likely explanations, the direct mechanism of action in humans remains unknown. PURPOSE: This study aimed to examine the effects of 7 d of beetroot juice (BRJ) supplementation on SkM contractile characteristics and function. METHODS: Recreationally active males (n = 8) underwent transcutaneous electrical muscle stimulation of the vastus lateralis for the evaluation of contractile characteristics before and after 7 d of BRJ supplementation (280 mL·d, ~26 mmol NO3). An additional group of individuals (n = 8) followed the same supplementation protocol but underwent SkM biopsies pre- and post-supplementation for the determination of proteins associated with calcium handling via Western blotting, and the ratio of reduced/oxidized glutathione (GSH:GSSG), an indicator of cellular redox state, via high-performance liquid chromatography (HPLC). RESULTS: After supplementation, there was no change in maximal voluntary force production (602 ± 50 vs 596 ± 56 N) or electrically induced tetanic contractions. By contrast, force production was increased at 10 Hz electrical stimulation (41.1% ± 2.3% vs 37.6% ± 2.4% of peak force, P < 0.05), as was peak twitch tension (164.0 ± 12.5 vs 136.5 ± 7.2 N, P < 0.01) and maximal rates of force development and relaxation (3582.8 ± 382.3 vs 2575.7 ± 196.2 and -2752.4 ± 423.9 vs -2104.4 ± 249.0 N·s, respectively, P < 0.05). Despite these measurements implicating a change in calcium handling, the content of associated proteins (SERCA1a, SERCA2a, dihydropyradine receptor, ryanodine receptor, and calsequestrin) and the GSH:GSSG ratio were unaltered by BRJ. CONCLUSION: BRJ supplementation increases force production at low-stimulation frequencies; however, in human SkM, this is independent of changes in redox stress or the expression of protein targets associated with calcium handling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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