Vector and Serologic Survey for Crimean–Congo Hemorrhagic Fever Virus in Poland
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to animals, Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) causes a severe disease in humans with a high mortality rate. The etiological agent, CCHF virus (CCHFV), can be transmitted by argasid and ixodid ticks, but arachnids of the genus Hyalomma, followed by Rhipicephalus and Dermacentor serve as the major vectors of this virus. The goal of the study was to assess the epidemiological situation of CCHFV infection in cattle in south-east Poland, and survey for potential tick vector species. A total of 592 bovine blood samples from animals located in the southernmost region in Poland were tested by IgG sandwich enzyme-linked immunosorbent assay. Ticks (n = 993) from south-east Poland were collected from dogs, cats, cattle, and horses and tested by RT-PCR. All 592 serum samples were negative for IgG antibodies to CCHFV. Of the ticks collected, 125 were Dermacentor reticulatus and 868 represented Ixodes ricinus, both species are regarded as potential vectors of CCHFV. All tick samples were negative for the presence of CCHFV. Considering the zoonotic nature, public health importance, and the virus increasing spread, it was prudent to assess the seroprevalence of CCHFV in the south-east area of Poland, bordering with CCHFV endemic areas. It seems unlikely that CCHFV infection will suddenly spread in Poland, but considering the multiple possibilities of the virus introduction, serosurveys and vector biosurveillance should be conducted at regular intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».