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Enregistrement W2614433745 · doi:10.3899/jrheum.161465

Cryoglobulinemia in Sjögren Syndrome: A Disease Subset that Links Higher Systemic Disease Activity, Autoimmunity, and Local B Cell Proliferation in Mucosa-associated Lymphoid Tissue

2017· article· en· W2614433745 sur OpenAlexvenueno aff
Luca Quartuccio, Chiara Baldini, Roberta Priori, Elena Bartoloni, Francesco Carubbi, Alessia Alunno, Saviana Gandolfo, Serena Colafrancesco, Roberto Giacomelli, Roberto Gerli, Guido Valesini, Stefano Bombardieri, Salvatore De Vita

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean League Against Rheumatism
Mots-clésMedicineAutoimmunityCryoglobulinemiaSystemic diseasePathologyAutoimmune diseaseLymphatic systemImmunologyImmunopathologyDiseaseB cellAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare systemic disease activity by validated tools, i.e., the European League Against Rheumatism Sjögren Syndrome Disease Activity Index (ESSDAI) and the Clinical ESSDAI (ClinESSDAI) scores, between primary Sjögren syndrome (pSS) with positive serum cryoglobulins and pSS without serum cryoglobulins. METHODS: There were 825 consecutive patients with pSS who were retrospectively evaluated. RESULTS: The ESSDAI and the ClinESSDAI scores were significantly higher in cryoglobulin-positive patients (p < 0.0001, for both scores). Cryoglobulinemia was significantly associated with these domains: constitutional (p = 0.003), lymphadenopathy (p = 0.007), glandular (p = 0.0002), cutaneous (p < 0.0001), peripheral nervous system (p < 0.0001), hematological (p = 0.004), and biological (p < 0.0001). CONCLUSION: Cryoglobulin-positive patients show the highest systemic activity in pSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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