Investigating the Microbiology of Bioretention
Notice bibliographique
Résumé
Bioretention systems are commonly understood to include permeable media with a significant organic component and plants. Although the number and variety of plants and soil composition varies widely, the microbiological community that develops within the soil and plant zone is thought to be important to system performance, especially in the inter-storm period. During this time, many pollutants are transformed, assimilated and incorporated into new vegetative growth. These inter-storm processes play an important role in regenerating the removal capabilities and permeability of the filtration media. While there is no defined method to assess the biological community dynamics in bio retention systems this study was performed to perhaps serve as a foundation to develop a method to assess biological population and diversity as a “health” indicator for bio retention systems. To identify and quantify the microbiological community present in common stormwater filtration treatment systems, samples of filter media were collected and subjected to microscopy analysis. Microscopy analysis included counts for protozoa, fungi, nematodes and bacteria. These counts demonstrate nutrient cycling capacity, predatory food abundance, nutrient retention and transportation, soil structure, aerobic conditions, and provide a general indication of diversity, population balance and soil health. The types and amounts of organisms present in planted bioretention systems (containing organic media) and non-planted conventional sand filter systems (containing inorganic media) were compared to assess the impact of vegetation and organic material on the biological community. The results from this study should provide a better understanding of how biological activity and ultimately pollutant removal processes are affected based on the presence of vegetation and organic material in different stormwater filtration systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».