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Enregistrement W2614461066 · doi:10.1186/s13011-017-0110-9

Men’s and women’s response to treatment and perceptions of outcomes in a randomized controlled trial of injectable opioid assisted treatment for severe opioid use disorder

2017· article· en· W2614461066 sur OpenAlexafffundabout
Heather Palis, Kirsten Marchand, Daphne Guh, Suzanne Brissette, Kurt Lock, Scott Macdonald, Scott Harrison, Aslam H. Anis, Michael Krausz, David C. Marsh, Martin T. Schechter, Eugenia Oviedo‐Joekes

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Treatment Prevention and Policy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensHôpital Saint-LucCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalNOSM UniversityUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Coastal Health Research InstituteMichael Smith Health Research BCCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaProvidence Health CareCanada Research ChairsSt. Paul's Foundation
Mots-clésOpioid use disorderHealth psychologyOpioidRandomized controlled trialMedicineOpiate Substitution TreatmentPsychiatryPublic healthBuprenorphineClinical psychologyPsychotherapistPsychologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To test whether there are gender differences in treatment outcomes among patients receiving injectable opioids for the treatment of long-term opioid-dependence. The study additionally explores whether men and women have different perceptions of treatment effectiveness. METHODS: This study is a secondary analysis from SALOME, a double-blind, phase III, randomized controlled trial testing the non-inferiorirty of injectable hydromorphone to injectable diacetylmorphine among 202 long-term street opioid injectors in Vancouver (Canada). Given this was a secondary analysis, no a priori power calaculation was conducted. Differences in baseline characteristics and six-month treatment outcomes (illicit heroin use, opioid use, crack cocaine use, non-legal activities, physical and psychological health scores, urine positive for street heroin markers, and retention) were analysed by gender using fitted models. Responses to an open ended question on reasons for treatment effectiveness were explored with a thematic analysis. RESULTS: Men and women differed significantly on a number of characteristics at baseline. For example, women were significantly younger, presented to treatment with significantly higher rates of prior month sex work (31.5% vs. 0%), and used significantly more crack cocaine (14.71 vs. 8.38 days). After six-months of treatment there were no significant differences in treatment outcomes by gender, after adjusting for baseline values. For both men and women, improved health and quality of life were the most common reasons provided for treatment effectiveness, however women were more specific in the types of health improvements. CONCLUSIONS: Despite presenting to treatment with vulnerabilities not faced to the same extent by men, at six-months women did not differ significantly from men in tested trial efficacy outcomes. While the primary outcome in the trial was the reduction of illicit opioid use, in the open-ended responses both men and women focused their comments on improvement in health and quality of life as reasons for treatment effectiveness. The supervised model of care with injectable medications provides a particularly suitable framework for providing care to opioid-dependent men and women not attracted or retained by other treatments. The absence of statistical differences reported in this secondary analysis may be due to lack of adequate statistical power to detect meaningful effects. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered with ClinicalTrials.gov (NCT01447212) Registered: October 4, 2011 at the following link: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01447212 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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