Mechanistic link between diesel exhaust particles and respiratory reflexes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diesel exhaust particles (DEPs) are a major component of particulate matter in Europe's largest cities, and epidemiologic evidence links exposure with respiratory symptoms and asthma exacerbations. Respiratory reflexes are responsible for symptoms and are regulated by vagal afferent nerves, which innervate the airway. It is not known how DEP exposure activates airway afferents to elicit symptoms, such as cough and bronchospasm. OBJECTIVE: We sought to identify the mechanisms involved in activation of airway sensory afferents by DEPs. METHODS: In this study we use in vitro and in vivo electrophysiologic techniques, including a unique model that assesses depolarization (a marker of sensory nerve activation) of human vagus. RESULTS: We demonstrate a direct interaction between DEP and airway C-fiber afferents. In anesthetized guinea pigs intratracheal administration of DEPs activated airway C-fibers. The organic extract (DEP-OE) and not the cleaned particles evoked depolarization of guinea pig and human vagus, and this was inhibited by a transient receptor potential ankyrin-1 antagonist and the antioxidant N-acetyl cysteine. Polycyclic aromatic hydrocarbons, major constituents of DEPs, were implicated in this process through activation of the aryl hydrocarbon receptor and subsequent mitochondrial reactive oxygen species production, which is known to activate transient receptor potential ankyrin-1 on nociceptive C-fibers. CONCLUSIONS: This study provides the first mechanistic insights into how exposure to urban air pollution leads to activation of guinea pig and human sensory nerves, which are responsible for respiratory symptoms. Mechanistic information will enable the development of appropriate therapeutic interventions and mitigation strategies for those susceptible subjects who are most at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».