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Enregistrement W2614490390 · doi:10.1139/cjfas-2017-0058

Low tolerance of salt water in a marine fish: new and historical evidence for surprising local adaption in the well-studied commercially exploited capelin

2017· article· en· W2614490390 sur OpenAlexaffvenueabout
Craig F. Purchase

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapelinSalinityBiologyEcologyFisheryIntraspecific competitionLocal adaptationPredationOceanographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraspecific biodiversity among populations is ecologically and evolutionarily notable. Substantial adaptations in well-studied commercial species should be obvious and ought to have been uncovered. The tenet of marine stability posits relatively little local adaptation in the sea, except for temperature responses to latitude for widespread species. However, aquatic reproduction is tightly constrained by water chemistry, which may lead to abstruse adaptations. Capelin (Mallotus villosus) reproduction has been studied for over a century, occurring within pebble substrate on beaches or the seafloor of continental shelves. Offshore spawners (Iceland/Barents Sea) have embryos with tolerance of high salinity. I provide new and historical data on beach spawners from several areas indicating that their embryos perform well from ∼2 to 28 psu, but at higher salinities indicative of coastal seawater, there is poor hatch success, larvae take longer to hatch, hatch at a smaller size, and starve more quickly. The body of evidence supports the hypothesis that beach spawning evolved from anadromy, with offshore spawning a derived state, enabled by increased salinity tolerance. The results have recovery implications for depleted Newfoundland stocks, which have been spawning seasonally late under relatively high salinity for over 25 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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