Daily Fatigue—reducing Effect of Astaxanthin―A Randomized, Placebo—controlled, Double—blind, Parallel—group Study―
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the effects of astaxanthin on the sense of fatigue occurring in daily life and to investigate the relationship of the fatigue-reducing effect with the antioxidative potential. Method A 12-week, randomized, placebo-controlled, parallel-group study was conducted. After screening for eligibility, 39 subjects with fatigue were assigned to 2 groups. The astaxanthin group received 12 mg of astaxanthin and 20 mg of tocotrienol, while the control group received 20 mg of tocotrienol alone. All subjects took Uchida-Kraepelin performance tests as mental loading and cycled using a bicycle ergometer as physical loading in Weeks 0, 4 and 8. A visual analog scale（VAS）of perceived fatigue was performed before and after loading. In Weeks 0 and 8, a Profile of Mood States（POMS）questionnaire was performed. The biological antioxidant potential（BAP）was measured with blood samples taken at the screening and in Week 12. Results Thirty-eight subjects completed the study. Intent-to-treat（ITT）analysis revealed that the sense of fatigue after both physical and mental loading was significantly lower in the astaxanthin group than in the control group in Week 8. The change in Friendliness in POMS was significantly higher in the astaxanthin group than in the control group in Week 8. No significant differences were observed in the change rate in the BAP value in Week 12 between the astaxanthin group and control group. Conclusion Astaxanthin reduced the daily sense of fatigue caused by both mental and physical loads. No increase in BAP was, however, observed in subjects receiving astaxanthin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».