Temporal Biomarker Profiling Reveals Longitudinal Changes in Risk of Death or Myocardial Infarction in Non–ST-Segment Elevation Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are conflicting data on whether changes in N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) concentrations between time points (delta NT-proBNP and hs-CRP) are associated with a change in prognosis. METHODS: We measured NT-proBNP and hs-CRP at 3 time points in 1665 patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome (NSTEACS). Cox proportional hazards was applied to the delta between temporal measurements to determine the continuous association with cardiovascular events. Effect estimates for delta NT-proBNP and hs-CRP are presented per 40% increase as the basic unit of temporal change. RESULTS: Median NT-proBNP was 370.0 (25th, 75th percentiles, 130.0, 996.0), 340.0 (135.0, 875.0), and 267.0 (111.0, 684.0) ng/L; and median hs-CRP was 4.6 (1.7, 13.1), 1.9 (0.8, 4.5), and 1.8 (0.8, 4.4) mg/L at baseline, 30 days, and 6 months, respectively. The deltas between baseline and 6 months were the most prognostically informative. Every +40% increase of delta NT-proBNP (baseline to 6 months) was associated with a 14% greater risk of cardiovascular death (adjusted hazard ratio (HR) 1.14, 95% CI, 1.03-1.27) and with a 14% greater risk of all-cause death (adjusted HR 1.14, 95% CI, 1.04-1.26), while every +40% increase of delta hs-CRP (baseline to 6 months) was associated with a 9% greater risk of the composite end point (adjusted HR 1.09, 95% CI, 1.02-1.17) and a 10% greater risk of myocardial infarction (adjusted HR 1.10, 95%, CI 1.00-1.20). CONCLUSIONS: Temporal changes in NT-proBNP and hs-CRP are quantitatively associated with future cardiovascular events, supporting their role in dynamic risk stratification of NSTEACS. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier NCT00699998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».