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Enregistrement W2614533532 · doi:10.1002/2017ja024081

Nonlinear Landau resonance with localized wave pulses

2017· article· en· W2614533532 sur OpenAlexafffund
Anton Artemyev, R. Rankin, I. Y. Vasko

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyRussian Science Foundation
Mots-clésPhysicsResonance (particle physics)MagnetosphereLandau dampingElectronPlasmaWaves in plasmasComputational physicsPlasma oscillationQuantum electrodynamicsAtomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wave‐particle resonant interaction is responsible for many important space plasma processes and can be formally described theoretically for two main regimes: particle scattering (quasilinear diffusion) by low‐intensity waves and particle trapping/phase bunching by sufficiently intense waves. There are important modifications of these regimes in inhomogeneous plasma systems. However, almost all theoretical results have been derived for harmonic waves and linear plasma modes. High‐resolution spacecraft measurements of spatially localized plasma waves in Earth's magnetosphere demonstrate electron acceleration attributed to the Landau resonance mechanism. In the classical mechanism, the magnitude of the electric potential determines the maximum energy gain of electrons. However, a less reported mechanism of electron acceleration becomes possible in inhomogeneous plasma and magnetic field. In this Commentary, we discuss how combination of wave localization and plasma inhomogeneity modifies the nonlinear Landau resonance. We underline the important property of this resonance: an electron energy gain depends on the gradient in wave potential and not just its magnitude. We also consider this modified resonance mechanism in context of generation of hot field‐aligned electron populations, particle transport, and energy transfer in the magnetosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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