Patterns, Variability, and Predictors of Urinary Triclosan Concentrations during Pregnancy and Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to triclosan, an antimicrobial used in many consumer products, is ubiquitous in the United States, yet only limited data are available on the predictors and variability of exposure, particularly in children. We examined the patterns, variability, and predictors of urinary triclosan concentrations in 389 mother-child pairs enrolled in the Health Outcomes and Measures of the Environment Study from 2003 to 2006. We quantified triclosan in 3 urine samples collected from women between 16 weeks of pregnancy and birth and 6 urine samples collected from children between the ages of 1-8 years. For maternal and child samples, we calculated intraclass correlation coefficients (ICCs) to assess triclosan reproducibility and identified sociodemographic predictors of triclosan. Among 8 year old children, we examined associations between triclosan and personal-care product use. We detected triclosan in >70% of urine samples. Median maternal triclosan varied across pregnancy from 17 to 11 ng/mL, while in children, median concentrations increased from 3.6 to 17 ng/mL over the first 4 years of life, declining slightly at later ages. Triclosan reproducibility was fair to good during pregnancy and for child samples taken weeks apart (ICCs = 0.4-0.6) but poor for annual child samples (ICCs = 0.2-0.4). Triclosan was 66% (95% CI: 29-113) higher in 8 year olds using hand soap compared to nonusers and increased monotonically with hand-washing frequency. Toothpaste use in children was also positively associated with triclosan. Our results suggest that urinary triclosan concentrations have modest stability over weeks to months; children are exposed to triclosan through the use of some personal-care products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».