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Enregistrement W2614535146 · doi:10.3389/fmicb.2017.00864

Impact of Nutrient Restriction on the Structure of Listeria monocytogenes Biofilm Grown in a Microfluidic System

2017· article· en· W2614535146 sur OpenAlexafffund
Tamazight Cherifi, Mario Jacques, Sylvain Quessy, Philippe Fravalo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Montréal
Mots-clésListeria monocytogenesBiofilmMicrobiologyBiologyListeriaMicrofluidicsFood scienceBiotechnologyBacteriaNanotechnologyMaterials scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilm formation by the pathogen Listeria monocytogenes is a major concern in food industries. The aim of this work was to elucidate the effect of nutrient limitation on both biofilm architecture and on the viability of the bacteria in microfluidic growth conditions. Biofilm formation by two L. monocytogenes strains was performed in a rich medium (BHI) and in a tenfold diluted BHI (BHI/10) at 30°C for 24h by using both static conditions and the microfluidic system Bioflux. In dynamic conditions, biofilms grown in rich and poor medium showed significant differences as well in structure and in the resulting biovolume. In BHI/10, biofilm was organized in a knitted network where cells formed long chains, whereas in the rich medium, the observed structure was homogeneous cellular multilayers. Biofilm biovolume production in BHI/10 was significantly higher than in BHI in these dynamic conditions. Interestingly, biovolume of dead cells in biofilms formed under limited nutrient conditions (BHI/10) was significantly higher than in biofilms formed in the BHI medium. Whereas, in static conditions, biofilm is organised in a multilayer cells and dispersed cells in a rich medium BHI and poor medium BHI/10 respectively. There was significantly more biomass in the rich medium comparing to BHI/10 but no difference was noted in the dead/damaged subpopulation showing how L. monocytogenes biofilm could be affected by the growth conditions. This work demonstrated that nutrient concentration affects biofilm structure and the proportion of dead cells in biofilms under microfluidic condition. Our study also showed that limited nutrients play an important role in the structural stability of L. monocytogenes biofilm by enhancing cell death and liberating extracellular DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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