Cardiovascular and Cortisol Reactivity to Acute Mental Stress in Female Shift and Non-Shift Workers
Notice bibliographique
Résumé
High cardiovascular and cortisol reactivity to stressful tasks are predictors of increased future cardiovascular risk. Few studies have investigated the impact of shift work on cardiovascular reactivity, and none have examined cortisol reactivity. The purpose of this study was to compare cardiovascular and cortisol stress reactivity in female shift workers (SW) versus non-shift workers (NSW). Nineteen SW (40 ± 11 years) and 19 NSW (42 ± 11 years) participated. Heart rate, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure (DBP) were measured at rest, and during each minute of a speech (5 min) and mental arithmetic (5 min) stress task. Serum cortisol was measured pre- and poststress task (immediately and 15 min post). Values are means ± SD. Peak increases in DBP during the task did not differ between groups ( p = .261), however, analyzed over time there was an interaction such that DBP increased significantly more in SW during the fifth minute of the speech task ( p = .035). There were no group differences in heart rate or systolic blood pressure responses. The increase in cortisol also did not differ between groups (ΔSW: 5.5 ± 7.5 µg/dL, ΔNSW: 1.8 ± 2.9 µg/dL, p = .165). However, when compared separately, the increase in cortisol from baseline to peak poststress was significant in SW ( p = .013) but not in NSW ( p = .125). In conclusion, these preliminary data suggest that shift work exposure may have a modest influence on cardiovascular and cortisol reactivity. Further research is necessary to fully characterize and explore the importance of stress reactivity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».