The Role of Gender in Suicidal Ideation among Long-term Opioid Users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to examine factors associated with suicidal ideation among people with opioid dependence and to explore whether these factors are gender-specific. METHODS: Cross-sectional data were collected among long-term opioid-dependent individuals ( n = 176; 46.0% women). Lifetime histories of suicidal ideation were measured using the Composite International Diagnostic Interview, and additional data were collected regarding sociodemographic characteristics, drug use, health, and adverse life events. Multivariable logistic regression was used to determine the relationships between these variables and suicidal ideation for the full study sample and separately for women and men to explore the potential role of gender. RESULTS: A total of 43.8% ( n = 77) of participants reported a lifetime history of suicidal ideation. Among those with suicidal ideation, 49.3% were women and the overall average age of first ideation was 19.82 years (SD, 11.66 years). Results from multivariable analyses showed that a history of depression, anxiety, and childhood emotional neglect and the number of lifetime traumatic events were significantly associated with higher odds of suicidal ideation. The gender-based analysis suggested that histories of depression and anxiety remained independently associated with lifetime suicidal ideation among women, whereas for men, childhood emotional neglect and the number of lifetime potentially traumatic events were independently associated with lifetime suicidal ideation. CONCLUSIONS: This study offers a critical first step to understanding factors associated with suicidal ideation among long-term opioid-dependent men and women and the potential importance of gender-sensitive approaches for suicidal behavior interventions. These data inform further research and clinical opportunities aiming to better respond to the psychological health needs of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».