Survival and Long-Term Outcomes of Aortic Valve Replacement in Patients Aged 55 to 65 Years
Notice bibliographique
Résumé
Background This study aims to compare the outcomes after aortic valve replacement (AVR) with mechanical and biological valves in middle-aged patients (55–65 years) to determine the impact on long-term mortality and morbidity. Methods A retrospective analysis of 373 patients between 55 and 65 years of age who received a primary AVR with or without concomitant coronary artery bypass graft between April 1995 and March 2014. Propensity matching yielded 118 patient pairs in the mechanical and biological valve cohorts. Results Median follow-up time was 6.9 years. No differences in long-term survival or a composite outcome of stroke, bleeding, and endocarditis (major adverse prosthesis-related event; MAPE) were observed in patients receiving biological versus mechanical valves. Actuarial 15-year survival was 46.4% (95% confidence interval [CI], 28.8–62.3%) in the biological valve group versus 60.6% (95% CI, 47.5–71.4%) in the mechanical valve group (hazard ratio, 1.16 [95%CI, 0.69–1.94], p = 0.58). The 15-year cumulative incidence of MAPE was 53.3% (95% CI, 33.7–69.4%) for biological valves versus 24.5% (95% CI, 16.2–33.8%) for mechanical valves (hazard ratio, 0.65 [95% CI, 0.37–1.14], p = 0.12). The 15-year cumulative incidence of reoperation was higher in the bioprosthetic group (26.0% [95% CI, 14.0–39.8%] vs. 5.4% [95% CI, 2.0–11.4%]; hazard ratio 0.24 [95% CI, 0.09–0.68] p < 0.01). Conclusion There is no difference in survival and MAPE at 15 years between biological and mechanical valves. The risk of reoperation was significantly higher in the biological valve group and may affect valve choice in middle-aged patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».