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Enregistrement W2614550647 · doi:10.1097/hpc.0000000000000104

Length of Stay, Mortality, Cost, and Perceptions of Care Associated With Transition From an Open to Closed Staffing Model in the Cardiac Intensive Care Unit

2017· article· en· W2614550647 sur OpenAlexaff
Jason N. Katz, Anton Lishmanov, Sean van Diepen, Dongqing Yu, Haipeng Shen, Eric Pauley, Adam Buntaine, Arun Das, Cristie Dangerfield, Brooke McLaughlin, George A. Stouffer, Prashant Kaul

Notice bibliographique

RevueCritical Pathways in Cardiology A Journal of Evidence-Based Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStaffingIntensive care unitLogistic regressionEmergency medicineCoronary care unitMedical emergencyIntensive care medicineNursingInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Organizational models in the intensive care unit (ICU) have classically been described as either closed or open, depending on the presence or absence of a dedicated ICU team. Although a closed model has been shown to improve patient outcomes in medical and surgical ICUs, the merits of various care models have not been previously explored in the cardiac ICU (CICU) setting. METHODS: From November 2012 to March 2014, data were prospectively collected on all admissions before and after transition from an open to closed CICU at our institution. Baseline clinical variables, illness severity, admission and discharge diagnoses, resource use, and outcomes were recorded. Anonymous surveys were also collected from nursing and resident trainee participants to evaluate the influence of unit structure on perceptions of care. Descriptive statistics were used, and logistic regression modeling was performed to examine the impact of unit structure on mortality. RESULTS: The study consisted of 670 patients, 332 (49.6%) of whom were admitted to the open CICU model and 338 (50.4%) of whom were admitted to the closed model. Neither CICU nor hospital mortality differed between the open and closed units, though length of stay was shorter in the closed CICU. Additionally, nurses and resident trainees reported that the closed CICU allowed for better communication, collaboration, and education. CONCLUSIONS: Although there was no significant impact of unit structure on patient outcomes in this single-center study, the closed CICU model was associated with better perceptions of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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