Evolution of Choice of Solubility and Dissolution Media After Two Decades of Biopharmaceutical Classification System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of the biopharmaceutics drug classification system (Biopharmaceutics Classification System (BCS)), in 1995, provided a simple way to describe the biopharmaceutics behavior of a drug. Solubility and permeability are among the major parameters, which determine the fraction dose absorbed of a drug substance and consequently its chances to be bioavailable. The purpose of this review is to summarize the evolution of the media used for determining solubility and dissolution and how this can be used in modern drug development. Over the years, physiologically adapted media and buffers were introduced with the intention to better predict the in vivo solubility and dissolution of drug substances. Water, buffer solutions, compendial media, micellar solubilization media, and biorelevant media are reviewed. At this time point, there is no universal medium available which can be used to predict every drug substance's solubility or a drug product's in vivo dissolution behavior. However, there have been many improvements and additions made to media to optimize their in vivo predictability; for example, the current phosphate concentrations in buffers seem to be too high to correlate with the carbonate buffer concentrations in vivo. Biorelevant media were updated to correlate them better with the composition of human intestinal fluids. The BCS was introduced into regulatory sciences as a scientific risk management tool to waive bioequivalence studies under certain conditions. Today's different guidance documents define the dose-solubility ratio differently. As shown for amoxicillin, this can cause more confusion than certainty for globally operating companies. Harmonization of BCS guidelines is highly desirable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle