Vitamin and amino acid auxotrophy in anaerobic consortia operating under methanogenic condition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Syntrophy among Archaea and Bacteria facilitates the anaerobic degradation of organic compounds to CH 4 and CO 2 . Particularly during aliphatic and aromatic hydrocarbon mineralization, as in crude oil reservoirs and petroleum-contaminated sediments, metabolic interactions between obligate mutualistic microbial partners are of central importance 1 . Using micro-manipulation combined with shotgun metagenomic approaches, we disentangled the genomes of complex consortia inside a short chain alkane-degrading cultures operating under methanogenic conditions. Metabolic reconstruction revealed that only a small fraction of genes in the metagenome-assembled genomes of this study, encode the capacity for fermentation of alkanes facilitated by energy conservation linked to H 2 metabolism. Instead, inferred lifestyles based on scavenging anabolic products and intermediate fermentation products derived from detrital biomass was a common feature in the consortia. Additionally, inferred auxotrophy for vitamins and amino acids suggests that the hydrocarbon-degrading microbial assemblages are structured and maintained by multiple interactions beyond the canonical H 2 -producing and syntrophic alkane degrader–methanogen partnership 2 . Our study uncovers the complexity of ‘interactomes’ within microbial consortia mediating hydrocarbon transformation under anaerobic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».