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Enregistrement W2614585637 · doi:10.2147/jaa.s130836

Real-world healthcare utilization in asthma patients using albuterol sulfate inhalation aerosol (ProAir® HFA) with and without integrated dose counters

2017· article· en· W2614585637 sur OpenAlexaff
Edward Kerwin, Thomas J. Ferro, Rinat Ariely, Debra E. Irwin, Ruchir Parikh

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma and Allergy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMedicineAsthmaInhalationAerosolInhalerAsthma attackAnesthesiaHealth careIntensive care medicineEmergency medicineMedical emergencyInternal medicineMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Accurate tracking of the administered dose of asthma rescue inhalers is critical for optimal disease management and is related to reductions in rates of unscheduled health care utilization in asthma patients. There are few published data on the real-world impact of rescue inhalers with integrated dose counters (IDCs) on health care resource utilization (HRU) for asthma patients. This study evaluates HRU among users of ProAir ® hydrofluoroalkane (HFA) (albuterol sulfate inhalation aerosol), with IDC versus without IDC, in asthma patients. Methods: This was a retrospective administrative claims study of asthma patients receiving a new prescription for albuterol inhalation aerosol without IDC during 2 years (January 2011–December 2012) or with IDC during the first full year after IDC implementation in the USA (July 2013–July 2014). Six months of continuous enrollment with medical and prescription drug benefits were required before and after the first prescription during the study period. Data on respiratory-related hospitalizations and emergency department (ED) visits were collected during the follow-up period. Results: A total of 135,305 (32%) patients used albuterol inhalation aerosol with IDC, and 287,243 (68%) patients received albuterol inhalation aerosol without IDC. After adjusting for baseline confounding factors, the odds ratio (OR) for experiencing a respiratory-related hospitalization (OR=0.92; 95% confidence interval [CI] 0.88–0.96) or ED visit (OR=0.92; 95% CI 0.90–0.94) was significantly lower among patients using albuterol inhalation aerosol with IDC versus without IDC. Conclusion: In a real-world setting, asthma patients using ProAir HFA with IDC experienced significantly fewer hospitalizations and ED visits compared with patients using ProAir HFA without IDC. Dosage information provided by IDCs may allow providers to better understand patients’ disease severity and aid in titrating controller medications and also decrease the likelihood that the canister will be empty when needed, thereby enhancing disease management and reducing HRU. Keywords: asthma, ProAir, integrated dose counters, respiratory-related hospitalizations, emergency department visits, lower respiratory tract infections-related outpatient visits

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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