Harnessing interactive technologies to improve health outcomes in juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children and adolescents with Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA) typically have reduced physical activity level and impaired aerobic and anaerobic exercise capacity when compared to their non-JIA counterparts. Low intensity exercise regimens appear to be safe in children with JIA and may results in improvements in overall physical function. Poor adherence to paediatric rheumatology treatment may lead to negative clinical outcomes and possibly increased disease activity. This includes symptoms such as pain, fatigue, quality of life, longer term outcomes including joint damage, as well as increase of healthcare associated costs. Low adherence to medications such as methotrexate and biological-drugs remains a significant issue for paediatric rheumatologists, with alarming reports that less than half of the children with JIA are compliant to drug-therapy. MAIN BODY: The recent advances in interactive technology resulting in a variety of wearable user-friendly smart devices may become a key solution to address important questions in JIA clinical management. Fully understanding the impact that arthritis and treatment complications have upon individual children and their families has long been a challenge for clinicians. Modern interactive technologies can be customised and accessed directly in the hands or wrists of children with JIA. These secured networks could be accessible 'live' at anytime and anywhere by the child, parents and clinicians. Multidisciplinary teams in paediatric rheumatology may benefit from adopting these technologies to better understand domains such as patient biological parameters, symptoms progression, adherence to drug-therapy, quality of life, and participation in physical activities. Most importantly the use of smart devices technologies may also facilitate more timely clinical decisions, improve self-management and parents awareness in the progression of their child's disease. Paediatric rheumatology research could also benefit from the use of these smart devices, as they would allow real-time access to meaningful data to thoroughly understand the disease-patterns of JIA, such as pain and physical activity outcomes. Data collection that typically occurs once every 1 or 3 months in the clinical setting could instead be gathered every week, day, minute or virtually live online. Arguably, few limitations in wearing such interactive technologies still exist and require further developments. CONCLUSION: Finally, by embracing and adapting these new and now highly accessible interactive technologies, clinical management and research in paediatric rheumatology may be greatly advanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».