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Enregistrement W2614593555 · doi:10.1139/apnm-2016-0536

Daytime increase in caloric intake without change in total 24-h caloric intake can increase adiposity but not total bodyweight in rats with inverted feeding pattern

2017· article· en· W2614593555 sur OpenAlexvenueno aff
Lanni Sarmento da Rocha, Rhowena Jane Barbosa de Matos, Julliet Araújo de Souza, Ana Carolina Oliveira Costa, Sandra Lopes de Souza, Gisélia de Santana Muniz, Elizabeth do Nascimento

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyCircadian rhythmInternal medicineGlycemicFood intakeMedicineAnimal scienceBiologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to evaluate the effect of the food availability period on body weight, self-selection of macronutrients, adiposity, lipoprotein, and serum glucose profiles without changing energy intake. Young male rats were divided into 2 groups according to the availability of food during the light and dark phases of the cycle, forming 2 groups: control group (CG) and group with inverted feeding pattern (IFPG). Before inversion of food availability on the 80th day, circadian food intake was measured every 4 h over 24 h during 3 days. The glycemic curve, an oral test for glucose tolerance, and self-selection of macronutrients were evaluated. Blood samples were collected for analysis of fasting glucose, triglycerides, and total cholesterol fractions. The IFPG showed an increase in fasting glucose in the dark phase of the cycle, changes in the glycemic curve, and oral glucose tolerance test. It also showed increased abdominal and liver fat and distinct choice of macronutrients compared with the CG. A change in the availability of food according to the phase of the circadian cycle produces changes in glucose and feeding circadian rhythm culminating in increased abdominal and hepatic fat. These effects can increase the risk of metabolic disorders and installation of chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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