Assessment of Real-World Central Nervous System Events in Patients with Advanced Prostate Cancer Using Abiraterone Acetate, Bicalutamide, Enzalutamide, or Chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central nervous system (CNS) events are frequently reported among patients with advanced prostate cancer as a consequence of the treatments used in this patient population. OBJECTIVE: To assess the incidence of CNS events in patients with advanced prostate cancer who initiated treatment with abiraterone acetate, bicalutamide, enzalutamide, or chemotherapy. METHODS: The Truven Health MarketScan Research databases were used to retrospectively identify patients with prostate cancer who initiated treatment with abiraterone acetate, enzalutamide, bicalutamide, or chemotherapy after September 1, 2012 (ie, the index date). The chemotherapy agents included cabazitaxel, docetaxel, mitoxantrone hydrochloride, and estramustine, and were used as monotherapy or as combination therapy. Patients were followed until December 31, 2014, the end of exposure to treatment, or until loss to follow-up. Kaplan-Meier rates and adjusted Cox proportional hazard models were used to compare the incidence of CNS events between the abiraterone acetate cohort and the other cohorts. A sensitivity analysis of patients with a diagnosis of metastasis was also conducted. RESULTS: = .0456) versus chemotherapy. The sensitivity analysis yielded similar results. CONCLUSION: The results of this large observational study suggest that among patients with metastatic prostate cancer, treatment with abiraterone acetate is associated with a significantly lower likelihood of having a CNS event compared with treatment with enzalutamide or chemotherapy, but not with bicalutamide, even when controlling for metastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».