Pregnancy and Glomerular Disease
Notice bibliographique
Résumé
During pregnancy, CKD increases both maternal and fetal risk. Adverse maternal outcomes include progression of underlying renal dysfunction, worsening of urine protein, and hypertension, whereas adverse fetal outcomes include fetal loss, intrauterine growth restriction, and preterm delivery. As such, pregnancy in young women with CKD is anxiety provoking for both the patient and the clinician providing care, and because the heterogeneous group of glomerular diseases often affects young women, this is an area of heightened concern. In this invited review, we discuss pregnancy outcomes in young women with glomerular diseases. We have performed a systematic review in attempt to better understand these outcomes among young women with primary GN, we review the studies of pregnancy outcomes in lupus nephritis, and finally, we provide a potential construct for management. Although it is safe to say that the vast majority of young women with glomerular disease will have a live birth, the counseling that we can provide with respect to individualized risk remains imprecise in primary GN because the existing literature is extremely dated, and all management principles are extrapolated primarily from studies in lupus nephritis and diabetes. As such, the study of pregnancy outcomes and management strategies in these rare diseases requires a renewed interest and a dedicated collaborative effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».