Decomposition of hair lichens (<i>Alectoria Sarmentosa</i> and <i>Bryoria</i> spp.) Under Snowpack in Montane Forest, Cariboo Mountains, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Montane old-growth forests on the windward slopes of interior mountain ranges in British Columbia support high loadings of arboreal lichens. These lichens represent a major source of readily labile plant material and potentially play an important role in ecosystem nutrient dynamics. Given the role of winter storms in scouring lichens from within the canopy and the extended length of winter snowpack, from November through to May or even early June, in these ecosystems, the decomposition of lichen litterfall should be heavily influenced by placement within the snowpack. We have examined this factor by placing litter bags containing samples of the hair lichens, Alectoria sarmentosa and Bryoria spp., on top of the winter snowpack in the Cariboo Mountains. Samples were set out in early- (8 Nov.) mid- (16 Jan.) and late- (22 Mar.) winter and subsequently retrieved on spring snow-melt (22 May). Lichen samples that were buried in the lower snowpack all winter long (196 days) lost two-thirds of their original mass. In contrast lichens placed on the snowpack in mid- (127 days) or late-winter (61 days) lost only 6-15% of their total mass, far less than would be predicted on the basis of time in snowpack alone. Spot measurements showed that the snowpack environment effectively buffers litter samples from extreme winter conditions. All lichen samples placed within the snowpack showed much higher C/N ratios on removal, indicating rapid leaching of readily soluble cellular constituents in the snowpack environment. These findings indicate that the snowpack environment plays a major role in decomposition processes in these high-elevation forests and reinforces our view that lichens are a readily labile nutrient source within these ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».