Inhibition of soil microbial activity by nitrogen-based energetic materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated individual toxicities of the nitrogen-based energetic materials (EMs) 2,4-dinitrotoluene (2,4-DNT); 2-amino-4,6-dinitrotoluene (2-ADNT); 4-amino-2,6-dinitrotoluene (4-ADNT); and nitroglycerin (NG) on microbial activity in Sassafras sandy loam (SSL) soil, which has physicochemical characteristics that support very high qualitative relative bioavailability for organic chemicals. Batches of SSL soil for basal respiration (BR) and substrate-induced respiration (SIR) assays were separately amended with individual EMs or acetone carrier control. Total microbial biomass carbon (biomass C) was determined from CO2 production increases after addition of 2500 mg/kg of glucose–water slurry to the soil. Exposure concentrations of each EM in soil were determined using US Environmental Protection Agency method 8330A. Basal respiration was the most sensitive endpoint for assessing the effects of nitroaromatic EMs on microbial activity in SSL, whereas SIR and biomass C were more sensitive endpoints for assessing the effects of NG in soil. The orders of toxicity (from greatest to least) were 4-ADNT > 2,4-DNT = 2-ADNT > NG for BR; but for SIR and biomass C, the order of toxicity was NG > 2,4-DNT > 2-ADNT = 4-ADNT. No inhibition of SIR was found up to and including the greatest concentration of each ADNT tested in SSL. These ecotoxicological data will be helpful in identifying concentrations of contaminant EMs in soil that present acceptable ecological risks for biologically mediated processes in soil. Environ Toxicol Chem 2017;36:2981–2990. Published 2017 Wiley Periodicals Inc. on behalf of SETAC.This article is a US government work and, as such, is in the public domain in the United States of America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».