Total Brain and Hippocampal Volumes and Cognition in Older American Indians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimates of hippocampal volume by magnetic resonance imaging have clinical and cognitive correlations and can assist in early Alzheimer disease diagnosis. However, little is known about the relationship between global or regional brain volumes and cognitive test performance in American Indians. MATERIALS AND METHODS: American Indian participants (N=698; median age, 72 y) recruited for the Cerebrovascular Disease and its Consequences in American Indians study, an ancillary study of the Strong Heart Study cohort, were enrolled. Linear regression models assessed the relationship between magnetic resonance imaging brain volumes (total brain and hippocampi) and cognitive measures of verbal learning and recall, processing speed, verbal fluency, and global cognition. RESULTS: After controlling for demographic and clinical factors, all volumetric measurements were positively associated with processing speed. Total brain volume was also positively associated with verbal learning, but not with verbal recall. Conversely, left hippocampal volume was associated with both verbal learning and recall. The relationship between hippocampal volume and recall performance was more pronounced among those with lower scores on a global cognitive measure. Controlling for APOE ε4 did not substantively affect the associations. CONCLUSIONS: These results support further investigation into the relationship between structural Alzheimer disease biomarkers, cognition, genetics, and vascular risk factors in aging American Indians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».