LO31: Identification of high risk factors associated with 30 day serious adverse events among syncope patients transported to the emergency department by emergency medical services
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The majority of syncope patients transported to the emergency department (ED) by emergency medical services (EMS) are low-risk with very few suffering serious adverse events (SAE) within 30-days and over 50% are diagnosed with vasovagal syncope. These patients can potentially be diverted by EMS to alternate pathways of care (primary care or syncope clinic) if appropriately identified. We sought to identify high-risk factors associated with SAE within 30-days of ED disposition as a step towards developing an EMS clinical decision tool. Methods: We prospectively enrolled adult syncope patients who were transported to 5 academic EDs by EMS. We collected standardized variables at EMS presentation from history, clinical examination and investigations including ECG and ED disposition. We also collected concerning symptoms identified and EMS interventions. Adjudicated SAE included death, myocardial infarction, arrhythmia, structural heart disease, pulmonary embolism, hemorrhage and procedural interventions. Multivariable logistic regression was used for analysis. Results: 990 adult syncope patients (mean age 58.9 years, 54.9% females and 16.8% hospitalized) were enrolled with 137 (14.6%) patients suffering SAE within 30-days of ED disposition. Of 42 candidate predictors, we identified 5 predictors that were significantly associated with SAE on multivariable analysis: ECG abnormalities [OR=1.77; 95%CI 1.36-2.48] (non-sinus rhythm, high degree atrioventricular block, left bundle branch block, ST-T wave changes or Q waves), cardiac history [OR=2.87; 95%CI 1.86-4.41] (valvular or coronary heart disease, cardiomyopathy, congestive heart failure, arrhythmias or device insertions), EMS interventions or concerning symptoms [OR=4.88; 95%CI 3.13- 7.62], age >50 years [OR=3.18; 95%CI 1.68-6.02], any abnormal vital signs [OR=1.58; 95%CI 1.03-2.42] (any EMS systolic blood pressure >180 or <100 mmHg, heart rate <50 or >100/minute, respiratory rate >25/minute, oxygen saturation <91%). [C-statistic: 0.81; Hosmer Lemeshow p=0.30]. Conclusion: We identified high-risk factors that are associated with 30-day SAE among syncope patients transported to the ED by EMS. This will aid in the development of a clinical decision tool to identify low-risk patients for diversion to alternate pathways of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».