Honest signalling and the billboard effect: how Heliconiid pollinators respond to the trichromatic colour changing <i>Lantana camara</i> L. (Verbenaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Plants communicate with their pollinators through an astonishing range of signals that serve as either honest or deceptive cues which draw in and inform potential visitors of possible rewards. In wild type sweet sage, Lantana camara, floral colour signals were associated with nectar volume and sucrose concentration, and many pollinator taxa quickly learned to associate these varying colour signals with rewards. We tested the hypothesis that if sweet sage is employing a generalist pollinator strategy based on a trichromatic changing floral presentation system of honest rewards for pollinators, then the following predictions will be realized: 1) pre-change yellow flowers will be visited more frequently by pollinators than post change orange, or red flowers; 2) pre-change yellow flowers will produce higher quality and greater quantities of sucrose rewards than post-change orange, or red flowers; 3) inflorescences with higher ratios of rewarding flowers to unrewarding flowers are more attractive at short distances; and 4) inflorescences with a combination of pre-change rewarding and post-change rewarding and unrewarding flowers will act as a multi-coloured advertising billboard and as such be most attractive at long distances. We found corroboration for all of the aforementioned predictions. Thus, sweet sage evolved a generalized pollination visitation system based on honest signalling―of reward quantity and quality tied to colour changing visual signals acting in consort to produce a billboard that was easily perceived and deciphered. These resulted in high visitation rates by many different taxa of pollinators, thus contributing to higher individual plant fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».