The effect of dietary faba bean and non-starch polysaccharide degrading enzymes on the growth performance and gut physiology of young turkeys
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of dietary replacement of soya bean meal (SBM) with faba bean (FB) and a blend of non-starch polysaccharide (NSP) degrading enzymes on the gastrointestinal function, growth performance and welfare of young turkeys (1 to 56 days of age). An experiment with a 2×2 factorial design was performed to compare the efficacy of four diets: a SBM-based diet and a diet containing FB, with and without enzyme supplementation (C, FB, CE and FBE, respectively). In comparison with groups C, higher dry matter content and lower viscosity of the small intestinal digesta were noted in groups FB. The content of short-chain fatty acids (SCFAs) in the small intestinal digesta was higher in groups FB, but SCFA concentrations in the caecal digesta were comparable in groups C and FB. In comparison with control groups, similar BW gains, higher feed conversion ratio (FCR), higher dry matter content of excreta and milder symptoms of footpad dermatitis (FPD) were noted in groups FB. Enzyme supplementation increased the concentrations of acetate, butyrate and total SCFAs, but it did not increase the SCFA pool in the caecal digesta. The enzymatic preparation significantly improved FCR, reduced excreta hydration and the severity of FPD in turkeys. It can be concluded that in comparison with the SBM-based diet, the diet containing 30% of FB enables to achieve comparable BW gains accompanied by lower feed efficiency during the first 8 weeks of rearing. Non-starch polysaccharide-degrading enzymes can be used to improve the nutritional value of diets for young turkeys, but more desirable results of enzyme supplementation were noted in the SBM-based diet than in the FB-based diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».