Is the Correlation between Salivary Cortisol and Serum Cortisol Reliable Enough to Enable Use of Salivary Cortisol Levels in Preterm Infants?
Notice bibliographique
Résumé
Background Newborn premature infants are susceptible to development of relative adrenal insufficiency following transition from fetal to extrauterine life. However, the best diagnostic test for adrenal insufficiency in neonates has yet to be developed. Objectives and Methods The aim of this study was (1) to assess the feasibility of obtaining sufficient saliva sample to allow measurement of cortisol by liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry and (2) to assess the correlation, if any, between salivary and serum cortisol in preterm infants of ≤32 weeks' gestational age at birth. Results Samples for 230 paired serum and saliva cortisol levels from 90 preterm infants were analyzed. 87.5% of samples collected had sufficient salivary volumes for measurement. Despite being statistically significant (p < 0.0001), the correlation (Spearman r = 0.674) between serum and salivary cortisol was not strong. Conclusion Salivary free cortisol measurement is feasible but cannot be used to accurately reflect serum total cortisol. Further studies comparing salivary free cortisol to serum free cortisol and establishing normative data are needed before salivary cortisol can be used for diagnostic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».