Primary study on hand motor cortex mapping by using navigated transcranial magnetic stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the feasibility and safety of using navigated transcranial magnetic stimulation (nTMS) to map hand motor cortex and further analyze its clinical application. Methods The first dorsal interosseous (FDI) was selected as target muscle. The location and area of bilateral FDI were mapped by using nTMS in 10 healthy right-handed volunteers. In order to identify the accuracy of nTMS, all individual MRI volumes and the coordinates of hotspots were normalized to Montreal Neurological Institute (MNI) space using SPM8. Positive sites and motor-evoked potential (MEP) were recorded. The areas of hand motor representations were calculated and compared between bilateral cerebral hemispheres. Results nTMS was capable of identifying hand motor cortex area in both hemispheres in all cases. It took 45 to 60 minutes to finish the whole nTMS procedures of each side of hand motor area. The motor cortex was found at the Ω area of bilateral precentral gyri. The right hand motor representation area was significantly larger than that of left area [(6.22 ± 0.76) cm2 vs (4.30 ± 0.40) cm2; t = 7.078, P = 0.000]. Four cases presented sleepiness, but no side effect such as headache or epilepsy was found. Conclusions nTMS is a reliable and safe technique to map hand motor cortex. It can be a very useful supplementary tool for preoperative motor cortex mapping and study on motor functional remodeling. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6731.2016.08.011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».