LFP Oscillations in the Mesencephalic Locomotor Region during Voluntary Locomotion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oscillatory rhythms in local field potentials (LFPs) are thought to coherently bind cooperating neuronal ensembles to produce behaviors, including locomotion. LFPs recorded from sites that trigger locomotion have been used as a basis for identification of appropriate targets for deep brain stimulation (DBS) to enhance locomotor recovery in patients with gait disorders. Theta band activity (6-12 Hz) is associated with locomotor activity in locomotion-inducing sites in the hypothalamus and in the hippocampus, but the LFPs that occur in the functionally defined mesencephalic locomotor region (MLR) during locomotion have not been determined. Here we record the oscillatory activity during treadmill locomotion in MLR sites effective for inducing locomotion with electrical stimulation in rats. The results show the presence of oscillatory theta rhythms in the LFPs recorded from the most effective MLR stimulus sites (at threshold 60 A). Theta activity increased at the onset of locomotion, and its power was correlated with the speed of locomotion. In animals with higher thresholds (>60 A), the correlation between locomotor speed and theta LFP oscillations was less robust. Changes in the gamma band (previously recorded in vitro in the pedunculopontine nucleus (PPN), thought to be a part of the MLR) were relatively small. Controlled locomotion was best achieved at 10-20 Hz frequencies of MLR stimulation. Our results indicate that theta and not delta or gamma band oscillation is a suitable biomarker for identifying the functional MLR sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle