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Enregistrement W2614691543 · doi:10.1097/qai.0000000000001450

Increased Risk of Myocardial Infarction in HIV-Infected Individuals in North America Compared With the General Population

2017· article· en· W2614691543 sur OpenAlexfundno aff
Daniel R. Drozd, Mari M. Kitahata, Keri N. Althoff, Jinbing Zhang, Stephen J. Gange, Sonia Napravnik, Greer Burkholder, William C. Mathews, Michael J. Silverberg, Timothy R. Sterling, Susan R. Heckbert, Matthew J. Budoff, Stephen Van Rompaey, Joseph A. Delaney, Cherise Wong, Weiqun Tong, Frank J. Palella, Richard Elion, Jeffrey N. Martin, John T. Brooks, Lisa P. Jacobson, Joseph J. Eron, Amy C. Justice, Matthew S. Freiberg, Daniel B. Klein, Wendy S. Post, Michael S. Saag, Richard D. Moore, Heidi M. Crane

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionRate ratioIncidence (geometry)Internal medicineConfidence intervalPoisson regressionCohortPopulationCohort studyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies of cardiovascular disease (CVD) among HIV-infected individuals have been limited by the inability to validate and differentiate atherosclerotic type 1 myocardial infarctions (T1MIs) from other events. We sought to define the incidence of T1MIs and risk attributable to traditional and HIV-specific factors among participants in the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) and compare adjusted incidence rates (IRs) to the general population Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) cohort. METHODS: We ascertained and adjudicated incident MIs among individuals enrolled in 7 NA-ACCORD cohorts between 1995 and 2014. We calculated IRs, adjusted incidence rate ratios (aIRRs), and 95% confidence intervals of risk factors for T1MI using Poisson regression. We compared aIRRs of T1MIs in NA-ACCORD with those from ARIC. RESULTS: Among 29,169 HIV-infected individuals, the IR for T1MIs was 2.57 (2.30 to 2.86) per 1000 person-years, and the aIRR was significantly higher compared with participants in ARIC [1.30 (1.09 to 1.56)]. In multivariable analysis restricted to HIV-infected individuals and including traditional CVD risk factors, the rate of T1MI increased with decreasing CD4 count [≥500 cells/μL: ref; 350-499 cells/μL: aIRR = 1.32 (0.98 to 1.77); 200-349 cells/μL: aIRR = 1.37 (1.01 to 1.86); 100-199 cells/μL: aIRR = 1.60 (1.09 to 2.34); <100 cells/μL: aIRR = 2.19 (1.44 to 3.33)]. Risk associated with detectable HIV RNA [<400 copies/mL: ref; ≥400 copies/mL: aIRR = 1.36 (1.06 to 1.75)] was significantly increased only when CD4 was excluded. CONCLUSIONS: The higher incidence of T1MI in HIV-infected individuals and increased risk associated with lower CD4 count and detectable HIV RNA suggest that early suppressive antiretroviral treatment and aggressive management of traditional CVD risk factors are necessary to maximally reduce MI risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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