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Enregistrement W2614728044 · doi:10.1080/07055900.2017.1316699

The Effect of the Canadian Shield on Cloud-to-Ground Lightning Density

2017· article· en· W2614728044 sur OpenAlexafffundvenueabout
Daniel M. Brown, Gerhard W. Reuter

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésLightning (connector)ThunderstormShieldMeteorologyGeologyEnvironmental scienceGeographyPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Shield is a large area of exposed bedrock that covers a significant portion of Canada. The focus of this research is on the Canadian Shield in northeastern regions of the Canadian Prairie provinces, the Northwest Territories, and northwestern Ontario. Observations of cloud-to-ground lightning flashes show a distinct reduction in lightning density when crossing the southern boundary of the Canadian Shield. Statistical tests were used to determine whether there was a statistically significant change between the average cloud-to-ground lightning density gradient near the Canadian Shield and away from it. Most regions had a statistically significant change at the 95% confidence level across the boundary. However, regions that contained large lakes or significant topography did not, suggesting that the large open water and rough topography have a greater effect than the Canadian Shield.Three reasons for the distinct change across the Canadian Shield were explored: less lightning is detected, less lightning occurs with the same number of thunderstorms, and less lightning occurs because fewer thunderstorms occur. Some evidence suggested that less lightning is detected because the Canadian Shield has lower electrical conductivity. The low conductivity distorts the lightning waveform and contributes to higher errors and lower detection efficiency. There is also some evidence that a sharp change in land cover from lusher, higher transpiring forest to sparser lower transpiring forest could be reducing the instability causing fewer, weaker thunderstorms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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