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Enregistrement W2614764321 · doi:10.1111/pala.12298

Protracted growth impedes the detection of sexual dimorphism in non‐avian dinosaurs

2017· article· en· W2614764321 sur OpenAlexaff
David W. E. Hone, Jordan C. Mallon

Notice bibliographique

RevuePalaeontology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual dimorphismBiologyPredationTaphonomyAlligatorVertebrateEcologyEvolutionary biologyLineage (genetic)ZoologyTaxonSurvivorship curveFossil Record

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evidence for sexual dimorphism is extremely limited in the non‐avian dinosaurs despite their high diversity and disparity, and despite the fact that dimorphism is very common in vertebrate lineages of all kinds. Using body‐size data from bothAlligator mississippiensisandRhea americana, which phylogenetically bracket the dinosaurs, we demonstrate that even when there is strong dimorphism in a species, random sampling of populations of individuals characterized by sustained periods of growth (as in the alligator and most dinosaurs) can result in the loss of this signal. Dimorphism may be common in fossil taxa but very hard to detect without ontogenetic age control and large sample sizes, both of which are hampered by the limitations of the fossil record. Signal detection may be further hindered by TypeIIIsurvivorship, whereby increased mortality among the young favours the likelihood that they will be sampled (unless predation or taphonomic bias against small size acts against this). These, and other considerations relating to behaviour and ecology, provide powerful reasons to suggest that sexual dimorphism in dinosaurs may be very difficult to detect in almost all currently available samples. Similar issues are likely also to be applicable to many fossil reptiles, or animals more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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