Greater Frequency of Fruit and Vegetable Consumption Is Associated With Lower Prevalence of Peripheral Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although fruit and vegetable (F&V) consumption is associated with lower risk of coronary heart disease and stroke, its association with peripheral artery disease (PAD) is less certain. We, thus, sought to characterize F&V intake and investigate the association between F&V consumption and presence of PAD in a large community sample. APPROACH AND RESULTS: Self-referred participants at >20 000 US sites who completed medical and lifestyle questionnaires were evaluated by screening ankle brachial indices for PAD (ankle brachial index ≤0.9). Among 3 696 778 individuals, mean age was 64.1±10.2 years and 64.1% were female. Daily consumption of ≥3 servings of F&V was reported by 29.2%. Increasing age, female sex, white race, never smoking, being currently married, physical activity, increasing income, and frequent consumption of fish, nuts, and red meat were positively associated with daily consumption of F&V. After multivariable adjustment, there was a stepwise inverse association between F&V intake and PAD. Participants reporting daily intake of ≥3 servings of F&V had 18% lower odds of PAD than those reporting less than monthly consumption. In unadjusted and multivariable-adjusted models, the inverse association with F&V became stronger as ankle brachial index decreased. When stratified by smoking status, the association was present only among those subjects who currently or formerly smoked tobacco. CONCLUSIONS: Our study demonstrates an inverse association of F&V consumption with prevalent PAD and overall low F&V consumption. These observations suggest the need to further efforts to increase F&V consumption and for more rigorous evaluation of the role of F&V in PAD prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».