Development of a Unifying Target and Consensus Indicators for Global Surgical Systems Strengthening: Proposed by the Global Alliance for Surgery, Obstetric, Trauma, and Anaesthesia Care (The G4 Alliance)
Notice bibliographique
Résumé
After decades on the margins of primary health care, surgical and anaesthesia care is gaining increasing priority within the global development arena. The 2015 publications of the Disease Control Priorities third edition on Essential Surgery and the Lancet Commission on Global Surgery created a compelling evidenced-based argument for the fundamental role of surgery and anaesthesia within cost-effective health systems strengthening global strategy. The launch of the Global Alliance for Surgical, Obstetric, Trauma, and Anaesthesia Care in 2015 has further coordinated efforts to build priority for surgical care and anaesthesia. These combined efforts culminated in the approval of a World Health Assembly resolution recognizing the role of surgical care and anaesthesia as part of universal health coverage. Momentum gained from these milestones highlights the need to identify consensus goals, targets and indicators to guide policy implementation and track progress at the national level. Through an open consultative process that incorporated input from stakeholders from around the globe, a global target calling for safe surgical and anaesthesia care for 80% of the world by 2030 was proposed. In order to achieve this target, we also propose 15 consensus indicators that build on existing surgical systems metrics and expand the ability to prioritize surgical systems strengthening around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».