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Enregistrement W2614769193 · doi:10.1073/pnas.1702072114

Long-read sequencing uncovers the adaptive topography of a carnivorous plant genome

2017· article· en· W2614769193 sur OpenAlexaff
Tianying Lan, Tanya Renner, Enrique Ibarra‐Laclette, Kimberly M. Farr, Tien-Hao Chang, Sergio Alan Cervantes-Pérez, Chunfang Zheng, David Sankoff, Haibao Tang, Rikky W. Purbojati, Alexander Putra, Daniela I. Drautz‐Moses, Stephan C. Schuster, Luís Herrera‐Estrella, Victor A. Albert

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGenomePolyploidSyntenyTandem exon duplicationEvolutionary biologyGenome evolutionGene duplicationArabidopsisGeneGeneticsComparative genomicsGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Carnivorous plants capture and digest animal prey for nutrition. In addition to being carnivorous, the humped bladderwort plant, Utricularia gibba , has the smallest reliably assembled flowering plant genome. We generated an updated genome assembly based on single-molecule sequencing to address questions regarding the bladderwort’s genome adaptive landscape. Among encoded genes, we segregated those that could be confidently distinguished as having derived from small-scale versus whole-genome duplication processes and showed that conspicuous expansions of gene families useful for prey trapping and processing derived mainly from localized duplication events. Such small-scale, tandem duplicates are therefore revealed as essential elements in the bladderwort’s carnivorous adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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