Notice bibliographique
Résumé
Over the past several years, interest in the relationship between siblings and athletic performance has increased (Davis & Meyer, 2008). Athletes become more prepared for higher levels of competition when competing in sport with siblings and view competition against siblings different than competing against non-siblings (Davis & Meyer, 2008). Currently, there is a limited amount of research in the athletic area evaluating how birth order affects sport attainment. The purpose of the present study was to evaluate the frequency of ordinal positions in varsity athletes. It was hypothesized that later born siblings may have an advantage in their sport development, and therefore, reach higher levels within sport. Therefore, we would expect to see a greater representation at the varsity level. A sample of 87 varsity athletes (male n=44, female n=43) from various sports at a southern Ontario university were surveyed. Participants answered questions regarding their birth order, sport participation with siblings, motivation to participate, and perceived sport influence by siblings. Participants were classified as youngest, oldest, or in the middle of their siblings. Using a chi-square, anticipated equal representation was found for oldest siblings (x2 = 0.31, p=.90), an over representation was found for youngest siblings (x2 = 12.45, p<.05), and an under representation was found for middle children (x2 = 8.82, p<.05). Interestingly, no varsity athletes were found to be only children. The findings of this study suggest preliminary evidence that a birth order effect exists in sport. Future studies are need to determine the external validity of these findings and explain why the phenomenon occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».