Perspectives on the specific targeting of <i>Fusarium graminearum</i> for the development of alternative head blight treatment approaches
Notice bibliographique
Résumé
Diseases of agricultural crops caused by fungi have devastating economic and health effects. Fusarium head blight ( FHB ) is one of the most damaging diseases of wheat and other small grain cereals. FHB reduces agricultural yield while also affecting food supply and safety through deposition of toxins (mycotoxins/phytotoxins). Control of FHB growth and toxin accumulation in grains remain major challenges. While the ultimate goal in the battle against FHB is the development of resistant wheat varieties, the actual use of fully resistant plants that preclude any need for treatment with fungicides remains out of sight. Current antifungals being applied against FHB are generally azole‐based inhibitors. However, usage of these azole‐based fungicides is being complicated by the facts that these are active only during specific short‐lived developmental time periods, fungi are developing increased resistance to them and they are having significant environmental impacts. As such, there is a great need for more targeted, specific and effective antifungal agents to address the significant threat of FHB . This review provides an overview of some of the more promising fungal targets that are currently being investigated for antifungal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».