Adverse event management in patients with relapsed and refractory multiple myeloma taking pomalidomide plus low‐dose dexamethasone: A pooled analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Heavily pretreated patients with relapsed and refractory multiple myeloma are susceptible to treatment-related adverse events (AEs). Managing AEs are important to ensure patients continue therapy long enough to receive the best clinical benefit. Data from the MM-002, MM-003, and MM-010 trials were pooled to further characterize the safety profile of pomalidomide plus low-dose dexamethasone and AE management. METHODS: This analysis included 1088 patients who received ≥ 2 prior therapies, including lenalidomide and bortezomib, and progressed ≤ 60 days of last therapy. Patients received 28-day cycles of pomalidomide 4 mg/day on days 1-21 and low-dose dexamethasone 40 mg (20 mg if aged > 75 years) weekly until disease progression or unacceptable toxicity. Thromboprophylaxis was required. RESULTS: The most common grade 3/4 AEs were neutropenia (56.2%), anemia (32.3%), and thrombocytopenia (25.8%), which occurred within the first few cycles of treatment. Grade 3/4 infections occurred in 33.7% patients, of whom 13.9% had pneumonia, and 40.3% had neutropenia. Pomalidomide dose reductions or interruptions were reported in 24.2% and 66.0% of patients, respectively. AEs were managed by dose modifications and/or supportive care. CONCLUSIONS: Pomalidomide plus low-dose dexamethasone showed an acceptable safety profile, and AEs were well managed according to study protocols and established guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».