Adverse event management in patients with relapsed and refractory multiple myeloma taking pomalidomide plus low‐dose dexamethasone: A pooled analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Heavily pretreated patients with relapsed and refractory multiple myeloma are susceptible to treatment-related adverse events (AEs). Managing AEs are important to ensure patients continue therapy long enough to receive the best clinical benefit. Data from the MM-002, MM-003, and MM-010 trials were pooled to further characterize the safety profile of pomalidomide plus low-dose dexamethasone and AE management. METHODS: This analysis included 1088 patients who received ≥ 2 prior therapies, including lenalidomide and bortezomib, and progressed ≤ 60 days of last therapy. Patients received 28-day cycles of pomalidomide 4 mg/day on days 1-21 and low-dose dexamethasone 40 mg (20 mg if aged > 75 years) weekly until disease progression or unacceptable toxicity. Thromboprophylaxis was required. RESULTS: The most common grade 3/4 AEs were neutropenia (56.2%), anemia (32.3%), and thrombocytopenia (25.8%), which occurred within the first few cycles of treatment. Grade 3/4 infections occurred in 33.7% patients, of whom 13.9% had pneumonia, and 40.3% had neutropenia. Pomalidomide dose reductions or interruptions were reported in 24.2% and 66.0% of patients, respectively. AEs were managed by dose modifications and/or supportive care. CONCLUSIONS: Pomalidomide plus low-dose dexamethasone showed an acceptable safety profile, and AEs were well managed according to study protocols and established guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle