Effects of a positive psychological intervention on the mental health and happiness of patients undergoing in vitro fertilization
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to investigate the effects of a positive psychological intervention on the mental health and happiness of patients undergoing In vitro fertilization (IVF), and to observe the pregnancy outcome of the IVF patients. Two hundred infertile women requiring IVF were randomly divided into an intervention group (Group I) and a control group (Group C), with 100 patients in each group. Both groups were given routine treatment and IVF nursing. Group I was further provided with a positive psychological intervention. The Symptom Checklist-90 (SCL-90) and Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness were used to evaluate the mental health and happiness of patients. The difference in the pregnancy outcome between the two groups was also observed. The total SCL-90 score, total average score, number of positive items, interpersonal sensitivity score, depression score, and anxiety score in Group I were significantly lower than in Group C (P<0.05). The total happiness score, positive affect score, and positive experience score in Group I were significantly higher than in Group C (P<0.01), whereas the negative affect score and negative experience score in Group I were significantly lower than in Group C (P<0.01). Thus, a positive psychological intervention can improve the mental health and happiness of patients undergoing IVF, and improve the clinical pregnancy rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».