Effect of Steady‐State Faldaprevir on Pharmacokinetics of Atorvastatin or Rosuvastatin in Healthy Volunteers: A Prospective Open‐Label, Fixed‐Sequence Crossover Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Faldaprevir (FDV) is a potent, orally administered inhibitor of hepatitis C virus protease. It inhibits multiple cytochrome P‐450 enzymes and multiple membrane transporters. The objective of this study was to evaluate the effect of steady‐state faldaprevir on the pharmacokinetics (PK) of a single dose of atorvastatin or rosuvastatin. In this single‐center, open‐label, fixed‐sequence crossover study, 33 healthy adult male and female volunteers were given either atorvastatin 10 mg (n = 16) or rosuvastatin 10 mg (n = 17) on day 1. Subjects subsequently received 240 mg twice daily of faldaprevir (loading dose) on day 5, followed by 240 mg faldaprevir once daily from day 6 to day 10, with an additional single dose of atorvastatin (10 mg) or rosuvastatin (10 mg) given on day 10. PK samples for the statins were collected on days 1–3 and days 10–12. Concomitant administration with faldaprevir led to approximately 9‐fold and 34‐fold increases in AUC 0–∞ and C max , respectively, of atorvastatin and approximately 15‐fold and 33‐fold increases in AUC 0–∞ and C max , respectively, of rosuvastatin, compared with the statins given alone. Exposure to the major metabolites (ortho‐hydroxyatorvastatin and N‐desmethylrosuvastatin) was increased to a similar magnitude as that of the parent compounds. The marked drug–drug interaction observed is most likely related to the inhibitory effects of faldaprevir on transporters, particularly hepatic uptake transporters such as OTAP1B1 and OATP1B3. Given the significant increase in exposure to statins in healthy volunteers, coadministration of faldaprevir with statins should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».