Evaluation of Field Testing Techniques Used in a Household Water Treatment Study in Posoltega, Nicaragua
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A field evaluation of biosand filters, a method of household water treatment, was conducted in Posoltega, Nicaragua. The evaluation consisted of water quality testing for Escherichia coli and total coliforms using membrane filtration (MF) with m-coliBlue24 growth media, and SolarCult dipslides. For each sample tested, the MF procedure was applied to two volumes differing by an order of magnitude to capture the expected range of microbial contamination. A follow-up laboratory quality assurance/quality control procedure was undertaken to validate the field methods. The average coefficient of variation was 51%, with no statistically significant difference between the field and laboratory data. The MF procedure used with m-coliBlue24 produced useful reproducible results for the microbial concentrations encountered in the field. Dipslide results were found to correlate poorly to the membrane filtration results from the field, and should not be used to test drinking water due to the high limit of detection. They may still be useful for preliminary testing of highly contaminated source water as part of a household water treatment project. Dipslides may also be a useful tool for local health representatives to promote safe water practices within the community since they are simple to use and provide a visual indicator of water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».